AHO — Agent Harness Orchestrator

Anwendungsfall

AHO bekommt ein Issue aus dem Tracker und führt einen konfigurierten Plan aus: ein einzelner Coder (single), eskalierender Cascade von günstig zu teurem Backend (cascade), parallele Spezialisten in eigenen git-Worktrees (lead-specialists) oder Coder + Reviewer im Cross-Provider-Setup (single-with-review). Erfolgreiche Runs landen im AI-Review, der entweder direkt mergen oder eine Fix-Issue als Folge-Task spawnen kann.

Bisher erreicht

• MVP-Tag mvp-hello-aho-v0.1.0, Schema v0.4.0
• Vier Plan-Patterns produktiv: single, cascade, lead-specialists, single-with-review
• Post-Success-Finalize-Hook (pattern-agnostisch): auto-commit, ai_review-Merge nach Default-Branch, automatische Fix-Issues bei Reviewer-Reject
• Fix-Issue-Auto-Dispatch mit parent_issue_id, aho/<parent>-Branch-Re-Use, deckelbar via max_review_iterations
• Provider-agnostische Backend-Abstraktion (Claude, OpenAI, lokale Modelle)
• Postgres Audit-Trail jeder Plan-Ausführung, SSE-Stream + minimales Operator-Dashboard

Aktuell in Arbeit

Sauberere Cross-Provider-Reviewer, robustere Worktree-Lifecycle-Verwaltung, Telemetry für Subagent-Run-Time und Token-Verbrauch, plus mehr Anti-Patterns als ausführbare Hooks.